Der Mukoviszidose e.V. fördert die Forschung von Dr. Niclas Hagen, DZL-Nachwuchswissenschaftler am Heidelberger Standort Translational Lung Research Center Heidelberg (TLRC). Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer zuverlässigen KI-basierten Auswertung von MRT-Bildern, zur Verbesserung der Diagnose der chronischen Rhinosinusitis, einer häufigen Begleiterkrankung bei Patientinnen und Patienten mit Mukoviszidose.
Die chronische Rhinosinusitis, eine anhaltende Entzündung der Nasennebenhöhlen, tritt bei Patienten mit Mukoviszidose besonders häufig auf. Zur besseren Beurteilung der Rhinosinusitis können MRT-Aufnahmen wertvolle Informationen liefern, deren Auswertung bisher jedoch zeit- und arbeitsintensiv ist. Eine objektive und zeiteffiziente Einstufung der Krankheit ist aber entscheidend, sowohl für die klinische Bewertung als auch für eine optimierte Versorgung der Betroffenen. Hier setzt das Projekt von Dr. Hagen an: Sein Team arbeitet an einer KI-gestützten und automatisierten Auswertung von MRT-Bildern um krankhafte Veränderungen der Nasennebenhöhlen zu bestimmen. Dieses Vorhaben wird durch die Förderung mit 19.956 Euro von Mukoviszidose e.V. ermöglicht.
DZL-Forschende arbeiten gemeinsam an KI-gestützter Bildauswertung
Die Arbeitsgruppe „Bildbasierte Diagnose- und Therapieunterstützung“ des Instituts für Medizinische Informatik (IMI) unter der Leitung der TLRC-Fakultätsmitglieder Dr. Urs Eisenmann und Prof. Dr. Petra Knaup-Gregori ist seit Jahren erfolgreich in der DZL-Arbeitsgruppe Artificial Intelligence & Digital Tools tätig. In enger Zusammenarbeit mit den Heidelberger DZL-Wissenschaftler:innen der Diagnostischen und Interventionellen Radiologie um PD Dr. Lena Wucherpfennig und Prof. Mark O. Wielpütz (Universitätsmedizin Greifswald), sowie Prof. Olaf Sommerburg (Pädiatrische Pneumologie und Allergologie und Mukoviszidose-Zentrum) werden interdisziplinäre Forschungsprojekte zur KI-gestützten Bildanalyse umgesetzt.
„Unser inter disziplinäres Team aus Kliniker:innen und Data Scientists konzentriert sich auf die Entwicklung von maschinellen Lernverfahren und KI-Anwendungen zur Analyse von MRT-Bilddaten bei Patienten mit chronisch muko-obstruktiven Lungenerkrankungen“ erklärt Dr. Hagen. “Das vom Mukoviszidose e.V. geförderte Projekt ‘MrRhino‘ ist aus unserer Sicht der logische nächste Schritt, um unsere Methoden auch auf die oberen Atemwege anzuwenden.“ Weitere Informationen zu dem Projekt und der Förderung von Mukoviszidose e.V. finden Sie hier
