Artificial Intelligence & Digital Tools

Koordinatoren: Dr. David DeLuca, Prof. Dr. Petra Knaup-Gregori, Prof. Dr. Inke König, Dr. Raphael Majeed, Dr. Malte Lücken

Künstliche Intelligenz (KI) einschließlich maschinellen Lernens bietet eine großartige Gelegenheit, die Forschungslandschaft drastisch zu verändern; es erfordert jedoch die Einbettung in einen relevanten Kontext wie im biomedizinischen Bereich, um die Gesundheit der Patienten zu verbessern. Während große Datensätze biomedizinisch charakterisierter Patientenkohorten in großen wissenschaftlichen Zentren wie den Deutsche Zentren der Gesundheitsforschung (DZG) Realität werden, fehlen oft Methoden, analytische Strukturen und interdisziplinär arbeitende Experten, die diesen Datenreichtum nutzen. Das Ziel dieser neu gebildeten Arbeitsgruppe ist es, die etablierten Infrastrukturen und Datenressourcen des DZL zu nutzen und KI-Ansätze erfolgreich anzuwenden, um unser grundlegendes Verständnis von Lungengesundheit und -krankheiten weiter voranzutreiben. Dazu konzentriert sich das DZL auf zwei angewandte Forschungsbereiche: Groß angelegte Datenanalysen biomedizinischer Daten und die Integration multimodaler Bildgebungs-, klinischer und biomedizinischer Daten mit Fokus auf methodische Bereiche, um die Interpretationsfähigkeit und Stabilität der entwickelten und angewandten Methoden zu erhöhen.

Wenn Sie Mitglied dieser Arbeitsgruppe werden möchten, nehmen Sie bitte Kontakt auf über: contact@dzl.de