CoMetaR: App zur Unterstützung bei Zusammenstellung und Verwendung umfangreicher Metadaten

Im Bereich der Medizin und Medizininformatik spielen Metadaten eine entscheidende Rolle. Sie ergänzen die Rohdaten um Informationen, die eine eindeutige Interpretation erlauben, beispielsweise durch die Angabe der Messmethode, der verwendeten Einheit, der Fixierungsart bei Biomaterialien oder auch der angewandten Instrumente bei bildgebenden Verfahren. Ausreichend definierte Metadaten ermöglichen es, Angaben verschiedener Quellen zu vergleichen, zusammenzuführen und gemeinsam auszuwerten. Um die Datenqualität zu sichern wurden Standards und Richtlinien wie die 2016 beschrieben sogenannten FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) entwickelt, die sich seitdem als ein Maß für wohldefinierte Metadaten etabliert haben.

Die Zusammenstellung und Pflege von Metadaten wird von Experten durchgeführt, die von Metadaten-Management-Apps unterstützt werden. Die Usability dieser Apps, beispielsweise in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit, Effizienz und Fehlertoleranz, bestimmt maßgeblich deren Nutzen für die Dateninteressierten. Eine kürzlich von Mitarbeitern der Plattform im Journal „JMIR Medical Informatics“ publizierte Studie (Stöhr MR et al., 2021) zielt darauf ab, eine Metadaten-Management-App mit hoher Benutzerfreundlichkeit bereitzustellen, die Wissenschaftler bei der Zusammenstellung und Verwendung umfangreicher Metadaten unterstützt. Zu diesem Zweck wurde die kürzlich entwickelte interaktive Web-App des Kollaborativen Metadaten-Repository (CoMetaR) durch Benutzer-Bewertung in Bezug auf Usability-Scores und explizite Usability-Probleme evaluiert. Die Teilnehmer wurden gebeten, die dafür entwickelten Aufgaben in einem Live-Webmeeting zu bearbeiten und die Benutzerfreundlichkeit der App zu bewerten.

Die Studie lieferte Ansatzpunkte zur Weiterentwicklung der adressierten App, gibt darüber hinaus aber auch die Möglichkeit, das Verfahren anzupassen, um auch andere Apps im Bereich der medizinischen Informatik und möglicherweise darüber hinaus zu evaluieren.

Weitere Informationen:

Stöhr M, Günther A, Majeed R
The Collaborative Metadata Repository (CoMetaR) Web App: Quantitative and Qualitative Usability Evaluation
JMIR Med Inform 2021;9(11):e30308
URL: https://medinform.jmir.org/2021/11/e30308
DOI: 10.2196/30308